Partizipative Gestaltung und Einführung von intelligenten Assistenzsystemen

Aussteller: Institut für Arbeitswissenschaft (IAW), Werkzeugmaschinenlabor (WZL) und Forschung. Innovation. Realisierung. e.V. (FIR) an der RWTH Aachen University

Immer mehr produzierende Unternehmen befassen sich mit dem Einsatz von Assistenzsystemen, die unterschiedliche Formen künstlicher Intelligenz nutzen. Die Arbeitsforschung ist sich weitgehend darüber einig, dass mit der Einführung solcher Systeme sowohl Potenziale als auch Risiken verbunden sind, die je nach Anwendungsfall allerdings durchaus variieren. Unternehmen haben häufig Schwierigkeiten, geeignete Anwendungsfälle zu identifizieren und die spezifischen Potenziale und Risiken von KI-Anwendungen vor dem Hintergrund der betrieblichen Bedingungen und der individuellen Voraussetzungen einzuschätzen. Dies gilt in besonderem Maße für die Entwicklung von Systemen, die eine enge Mensch-Technik-Kollaboration vorsehen. Erfahrungen aus der arbeitswissenschaftlichen Begleitforschung zeigen, dass die frühzeitige Einbindung der Beschäftigten und ihrer Interessensvertretungen dazu beitragen kann, die Akzeptanz zu erhöhen und zu besseren Lösungen zu gelangen. Die Organisation entsprechend partizipativer Prozesse erweist sich in der Praxis allerdings oft als schwierig.

Vorstellung des Projekts

Interview zum Projekt

Wir stellen das entwickelte Vorgehen sowie konkrete Methoden zur Realisierung der einzelnen Phasen des Vorgehens vor. Angefangen bei der ersten Phase des Vorgehens werden Methoden vorgestellt, um verschiedene Use Cases für die Einführung von KI zu identifizieren, ihre Potenziale abzuschätzen und eine akzeptanzbasierte Anwendungsentscheidung zu treffen. Außerdem werden Fragestellungen behandelt wie „Welche Rolle spielen partizipative Ansätze im Lebenszyklus von KI-basierten Systemen?“, „Auf welche Probleme könnte man bei einem KI-Projekt stoßen, die nicht von vornherein offensichtlich sind?“ oder „Wie kann die Akzeptanz der Beschäftigten in Bezug auf KI-basierte Systeme gefördert werden?“. Zudem werden Herausforderungen und Best Practices aus dem Projekt über alle Projektphasen beschrieben, um für die Teilnehmenden das entwickelte Vorgehensmodells durch anschauliche Praxis-Beispiele greifbar zu machen. Anbei stellen wir Materialien in Form von Präsentationen, Bildern, Texten und Videos sowohl zu dem Vorgehensmodell als auch zu einzelnen Methoden bereit.

Weiterführende Publikationen

• Gützlaff et al. (2022): Beispiele für die akzeptanzförderliche Identifikation von Anwendungsfällen für KI-gestützte Assistenzsysteme in produzierenden Unternehmen. In: GfA, Sankt Augustin (Hrsg.): Frühjahrskongress 2022, Magdeburg: Technologie und Bildung in hybriden Arbeitswelten
• Imorde et al. (2023): Intelligente Assistenzsysteme in der Produktion: eine Interviewstudie mit Betriebsratsmitgliedern zu Fragen der Beteiligung, des Nutzens und der Arbeitsgestaltung. In: GfA, Sankt Augustin (Hrsg.): Frühjahrskongress 2023, Hannover: Nachhaltig Arbeiten und Lernen – Analyse und Gestaltung lernförderlicher und nachhaltiger Arbeitssysteme und Arbeits- und Lernprozesse
• Steireif et al. (2023): Potenzialanalyse von KI-Anwendungen in der Produktion. Partizipative und kriteriengestützte Technologiebewertung zur Unterstützung der Anwendungsentscheidung. In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb.
• (Dissertation) Schmidhuber (2023): Sozio-technische Problemlösungsfähigkeit von PPS-Systemen.Aachen: Apprimus Verlag.